運輸署在人工智能（AI）效能提升組統籌下陸續推出項目，善用AI技術促進牌照服務和出行效率，今年年底推出牌照申請審批易項目，明年首季在銅鑼灣推行智慧燈號路暢通項目，動態分配更多綠燈時間便利行人。
牌照申請審批易項目利用大型語言模型AI技術，自動辨識、比對和核實申請文件，協助自動審批網上續領車輛牌照，以及港車北上和粵車南下兩個跨境駕駛計劃的申請。
署方的目標是將自動審批網上續領車輛牌照申請的比例大幅提升至超過九成，同時將審批時間由最長十個工作天縮短至一個工作天。至於在兩個跨境駕駛計劃應用審批易的目標，則是將AI自動批核的申請比率提升至超過五成，縮短約兩成經人手處理的時間。
此外，免試簽發香港正式駕駛執照櫃位服務網上預約系統6月底起引入具備AI對抗功能的方案和動態技術核查機制，有效識別並攔截機械人程式。現時，成功進入預約系統的輪候時間已由最長約兩小時大幅減至45分鐘內，成效顯著。
至於智慧燈號路暢通項目，署方明年首季在銅鑼灣告士打道與記利佐治街交界近維多利亞公園車流、人流較高和變化較多的路口推行。實時交通燈號調節系統感應器會探測實時車輛和行人流量，利用AI技術運算合適的燈號時間，平衡道路使用者的需要，動態分配更多綠燈時間便利行人，預計行人最長等候時間可減少15至20秒。
運輸署副署長（公共運輸事務及管理）郭惠英今日在項目簡介會上說，在牌照申請審批易項目，AI擔任審批小助手的角色，協助進行初步審批工作；打擊網上排隊機械人則利用AI發揮守門員的功能，讓所有市民公平有序地進入網上申請系統；智慧燈號路暢通項目中，AI擔當精算師，有效計算人流和車流時間，更好善用交通管理系統。
其他智慧出行項目方面，署方正研究建立交通管理平台，利用AI技術識別交通瓶頸和制訂應急預案，在大型活動、惡劣天氣或突發事故時迅速應對特別交通和運輸狀況，減少對市民造成的延誤。
署方也會逐步將實時交通燈號調節系統推展至全港約50個合適的獨立燈控路口。
